基于Hilditch算法的泰米尔字符识别

字符识别在当今图像处理世界中扮演着重要角色。它可以解决许多复杂问题，使人类工作更轻松。手写字符检测就是一个例子。手写识别并非新技术，但直到现在才引起社区关注。设计一个准确率达到100%的手写字符识别结构的最终目标是相当不现实的。泰米尔手写字符识别系统使用神经网络来区分它们。神经网络和结构特征被用于指导和识别书写字符。经过训练和测试，准确率达到99%。这个正确率非常高。在本文中，我们通过Hilditch算法基础和图像中字符的结构特征来探索图像处理。我们识别了泰米尔语的一些字符，并将在未来的工作中尝试识别所有泰米尔字符。