一种手写天城文字符的两阶段分类方法
计算机视觉与模式识别
2010-07-01 v1
摘要
本文提出了一种用于手写天城文字符的两阶段分类方法。第一阶段利用结构属性，如字符中的顶线（shirorekha）和主干（spine）；第二阶段则利用字符的一些交叉特征，并将其输入前馈神经网络。简单的基于直方图的方法无法有效定位手写天城文字符中的顶线和竖线（主干）。因此，我们设计了一种基于差分距离的技术来寻找顶线和主干的近似直线。该方法已在50000个样本上进行了测试，取得了89.12%的成功率。
引用
@article{arxiv.1006.5920,
title = {A Two Stage Classification Approach for Handwritten Devanagari Characters},
author = {Sandhya Arora and Debotosh Bhattacharjee and Mita Nasipuri and Latesh Malik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.5920},
year = {2010}
}