使用扩展方向特征的在线手写天城文笔划识别
计算机视觉与模式识别
2015-01-14 v1
摘要
本文描述了一种称为扩展方向特征(extended directional features, EDF)的新特征集，用于在线手写笔划的识别。我们专门使用EDF来识别构成天城文(Devanagari)书写基础的笔划，天城文是使用最广泛的印度语言文字。应当指出，手写文字中的笔划识别等同于语音信号中的音素识别，而对于歌唱声音通常非常差，约为20%的水平。实验针对孤立手写笔划的自动识别进行。最初我们描述所提出的特征集即EDF，然后展示该特征如何通过笔划识别有效用于写作者无关的文字识别。实验结果表明，扩展方向特征集表现良好，对于写作者无关数据集取得了约65%以上的笔划级识别准确率。
引用
@article{arxiv.1501.02887,
title = {Online Handwritten Devanagari Stroke Recognition Using Extended Directional Features},
author = {Lajish VL and Sunil Kumar Kopparapu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.02887},
year = {2015}
}
备注
8th International Conference on Signal Processing and Communication Systems 15 - 17 December 2014, Gold Coast, Australia