基于笔画的手写古吉拉特语字体生成框架的设计与开发

手写字体生成对于保护文化遗产和创建个性化设计非常重要。它为印刷材料增添了真实且富有表现力的触感，使其在视觉上更具吸引力，并与受众建立更强的联系。本文旨在设计一个用于生成古吉拉特文手写字体的框架，以模仿人类手写的变化。所提出的字体生成模型由学习阶段和生成阶段组成。在学习阶段，对古吉拉特文进行分析，并制定设计每个字符的规则。该规则集以基于笔画的方式涉及笔画的拼接，确保生成的字形在视觉上保持一致。生成阶段涉及用户提供一小部分字符子集，系统基于提取的笔画和学习到的规则自动生成剩余的字符字形，从而生成手写古吉拉特语字体。使用FontForge工具将生成的字符字形转换为OpenType字体，使其兼容任何古吉拉特语编辑器。对合成的图像和字体进行了主观和客观评估。通过用户研究进行的主观评估提供了关于质量和视觉吸引力的反馈，总体准确率达到84.84%。值得注意的是，有11个字符的成功率超过90%。使用现有识别系统进行的客观评估在OCR评估中达到了84.28%的总体准确率。值得注意的是，有15个字符的成功率达到或超过80%。