一种针对天城文脚本的完整字符识别与转写技术
计算机视觉与模式识别
2020-09-29 v1
摘要
转写是基于两种不同文字字符间的语音相似性将一种文字转换为另一种文字。本文提出一种利用字符识别实现天城文脚本自动转写的新技术。为隔离组成字符，首先执行的任务之一是分割。本稿中的行分割方法讨论了重叠行的情况。字符分割算法旨在分割组合字符并分离阴影字符。所提出的阴影字符分割方案采用连通分量法来隔离字符，同时保持组成字符完整。在两段式识别过程中，使用了统计特征（即面积、方差、偏度与峰度等不同阶矩）以及字符的结构特征。识别后，将天城文组成字符映射至相应罗马字母，使得所得罗马字母与源字符发音相似。
引用
@article{arxiv.2009.13460,
title = {A complete character recognition and transliteration technique for Devanagari script},
author = {Jasmine Kaur and Vinay Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.13460},
year = {2020}
}