基于空间特征的多字体/多字号卡纳达语数字和元音识别
计算机视觉与模式识别
2011-07-07 v1
摘要
本文提出了一种基于空间特征的多字体/多字号卡纳达语数字和元音识别方法。采用方向性空间特征，即图像中的笔画密度、笔画长度和笔画数量，作为表征印刷体卡纳达语数字和元音的有效特征。基于这些特征，使用多类支持向量机(SVM)对1100个数字和1400个元音进行分类。所提出的系统对数字和元音的识别准确率分别达到98.45%和90.64%。
引用
@article{arxiv.1107.1081,
title = {Spatial Features for Multi-Font/Multi-Size Kannada Numerals and Vowels Recognition},
author = {B. V. Dhandra and Mallikarjun Hangarge and Gururaj Mukarambi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.1081},
year = {2011}
}
备注
4 pages, 4 Figures, 4 Tables, "International Conference on Communication, Computation, Control and Nanotechnology (2010)"