用于多字体多字号卡纳达语数字识别的单一欧拉数特征
计算机视觉与模式识别
2011-11-21 v1
摘要
本文提出了一种基于单一欧拉数特征的新方法，该方法无需细化与尺寸归一化，用于多字体和多字号卡纳达语数字识别系统。通过考虑欧几里得距离，采用最近邻分类对卡纳达语数字进行分类。共测试了 1500 张不同字体大小（介于 10 至 84 之间）的数字图像以验证算法效率，总体分类准确率达到 99.00%。该方法无需细化、速度快，并在不同字体风格和大小的卡纳达语数字上表现出令人鼓舞的结果。
引用
@article{arxiv.1111.4290,
title = {A Single Euler Number Feature for Multi-font Multi-size Kannada Numeral Recognition},
author = {B. V. Dhandra and R. G. Benne and Mallikarjun Hangarge},
journal= {arXiv preprint arXiv:1111.4290},
year = {2011}
}
备注
4 pages, 1 figure, 5 tables, "Recent Trends in Information Technology(RTIT-2009)"