基于特征值加权欧氏距离分类技术的印度手语识别
计算机视觉与模式识别
2013-03-05 v1
摘要
手语识别是当今发展最快的研究领域之一。近期该领域涌现了许多新技术。本文提出了一种使用特征值加权欧氏距离作为分类技术的系统，用于识别印度的各种手语。该系统由四部分组成：皮肤滤波、手部裁剪、特征提取和分类。本文考虑了 24 个手语符号，每个符号有 10 个样本，共计 240 幅图像，获得的识别率为 97%。
引用
@article{arxiv.1303.0634,
title = {Indian Sign Language Recognition Using Eigen Value Weighted Euclidean Distance Based Classification Technique},
author = {Joyeeta Singha and Karen Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.0634},
year = {2013}
}