ICDAR 2021 历史地图分割竞赛
计算机视觉与模式识别
2021-05-28 v1
摘要
本文介绍了 ICDAR 2021 历史地图分割竞赛（MapSeg）的最终结果，该竞赛鼓励针对法国巴黎一系列历史地图集的研究，这些地图绘制于 1894 至 1937 年间，比例尺为 1/5000。竞赛包含三个任务，分别设奖。任务 1 为检测建筑街区，由 L3IRIS 团队使用以弱监督方式训练的 DenseNet-121 网络赢得；该任务在 3 张大图上评估，包含数百个待检测形状。任务 2 为从更大的地图图幅中分割地图内容，由 UWB 团队使用类 U-Net 的 FCN 结合二值化方法以提高检测边缘精度而赢得。任务 3 为定位地理参考线交点，同样由 UWB 团队赢得，其使用了结合二值化、Hough 变换线检测、候选滤波和模板匹配以优化交点的专用流程。任务 2 和 3 在 95 个具有复杂内容的地图图幅上评估。数据集、评估工具和结果均以宽松许可发布于 \url{https://icdar21-mapseg.github.io/}。
引用
@article{arxiv.2105.13265,
title = {ICDAR 2021 Competition on Historical Map Segmentation},
author = {Joseph Chazalon and Edwin Carlinet and Yizi Chen and Julien Perret and Bertrand Duménieu and Clément Mallet and Thierry Géraud and Vincent Nguyen and Nam Nguyen and Josef Baloun and Ladislav Lenc and Pavel Král},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.13265},
year = {2021}
}
备注
Selected as one of the official competitions for the 16th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2021), September 5-10, 2021, Lausanne, Switzerland (https://icdar2021.org/). Extra material available at https://icdar21-mapseg.github.io/