面向 ISIC 2018 挑战赛的皮肤镜图像分析
计算机视觉与模式识别
2018-07-25 v1
摘要
本短文报道我们用于 ISIC Challenge 2018 的算法及评估性能。我们团队参与了该挑战赛的所有任务。在病灶分割任务中，改进金字塔场景解析网络（PSPNet）以分割病灶。在病灶属性检测任务中，同样以多标签方式采用改进的 PSPNet。在疾病分类任务中，采用 DenseNet-169 进行多类分类。
引用
@article{arxiv.1807.08948,
title = {Dermoscopic Image Analysis for ISIC Challenge 2018},
author = {Jinyi Zou and Xiao Ma and Cheng Zhong and Yao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.08948},
year = {2018}
}