ICDAR 2021 数学公式检测竞赛冠军方案
计算机视觉与模式识别
2021-07-13 v1 人工智能
摘要
在本技术报告中，我们展示了用于 ICDAR 2021 数学公式检测（MFD）竞赛的冠军方案。MFD 任务有三个关键挑战，包括大尺度跨度、高宽比的大幅变化，以及丰富的字符集和数学表达式。考虑到这些挑战，我们使用广义焦点损失（GFL，一种无锚框方法）替代基于锚框的方法，并证明自适应训练采样策略（ATSS）和合适的特征金字塔网络（FPN）能够很好地解决尺度变化的重要问题。同时，我们还发现一些技巧，如可变形卷积网络（DCN）、SyncBN 和加权框融合（WBF），在 MFD 任务中是有效的。我们提出的方法在最终 15 支队伍中排名第一。
引用
@article{arxiv.2107.05534,
title = {1st Place Solution for ICDAR 2021 Competition on Mathematical Formula Detection},
author = {Yuxiang Zhong and Xianbiao Qi and Shanjun Li and Dengyi Gu and Yihao Chen and Peiyang Ning and Rong Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05534},
year = {2021}
}
备注
1st Place Solution for ICDAR 2021 Competition on Mathematical Formula Detection. http://transcriptorium.eu/~htrcontest/MathsICDAR2021/