Google 地标检索 2020 竞赛第一名方案
计算机视觉与模式识别
2020-09-14 v1
摘要
本文介绍了 Kaggle 上 Google Landmark Retrieval 2020 竞赛的第一名方案。该方案基于度量学习对大量地标类别进行分类，并使用两个训练集进行迁移学习、在更大图像上微调、为更干净样本调整损失权重，以及集成以进一步提升模型性能。最终，其在私有排行榜上取得了 0.38677 mAP@100 的分数。
引用
@article{arxiv.2009.05132,
title = {1st Place Solution to Google Landmark Retrieval 2020},
author = {SeungKee Jeon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05132},
year = {2020}
}
备注
3 pages