Google 通用图像嵌入竞赛冠军方案
计算机视觉与模式识别
2022-10-18 v1
摘要
本文介绍了 Kaggle 上 Google 通用图像嵌入竞赛（Google Universal Images Embedding Competition）的冠军方案。我们方案的亮点基于：1）一种新颖的训练与微调方式；2）在生成嵌入的模型池中进行更好集成的思路；3）在高分辨率与重叠图像块上进行微调的潜在权衡；4）作用于动态间隔（dynamic margin）的潜在因素。我们的方案在私有排行榜上达到 0.728，在 Google 通用图像嵌入竞赛中取得冠军。
引用
@article{arxiv.2210.08473,
title = {1st Place Solution in Google Universal Images Embedding},
author = {Shihao Shao and Qinghua Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.08473},
year = {2022}
}
备注
4 pages, Kaggle Competition, ECCV workshop