Google地标识别竞赛2021第二名方案
计算机视觉与模式识别
2021-10-08 v2
摘要
由于基于Transformer的架构近期在计算机视觉中展现出令人鼓舞的进展。在本工作中，我们介绍了在Kaggle上举办的Google Landmark Recognition 2021挑战赛的方案，该方案通过三处改动对我们去年的方案进行了改进，包括：(1) 使用Swin和CSWin作为特征提取骨干；(2) 在完整GLDv2上训练；(3) 使用完整GLDv2图像作为kNN检索的索引图像集。通过这些修改，我们的方案在今年竞赛中相较去年方案有显著提升。我们的完整流程在集成Swin、CSWin、EfficientNet B7模型后，在私有排行榜上得分为0.4907，助我们获得竞赛第二名。
引用
@article{arxiv.2110.02638,
title = {2nd Place Solution to Google Landmark Recognition Competition 2021},
author = {Shubin Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.02638},
year = {2021}
}