ICCV LargeFineFoodAI 检索竞赛的第三名解答
计算机视觉与模式识别
2025-11-03 v1
摘要
本文介绍了 ICCV LargeFineFoodAI 检索竞赛在 Kaggle 上的第三名解答。独立训练四个基础模型，采用 ArcFace 和 Circle loss 的加权和，然后依次应用 TTA 与 Ensemble 以提升特征表示能力。此外，本文提出了一种基于扩散和 k-reciprocal 重排的方法用于检索。最终，该方法在公开和私有排行榜上分别获得 0.81219 和 0.81191 的 mAP@100。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.21198,
title = {3rd Place Solution to ICCV LargeFineFoodAI Retrieval},
author = {Yang Zhong and Zhiming Wang and Zhaoyang Li and Jinyu Ma and Xiang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.21198},
year = {2025}
}