Google 地标识别 2020 竞赛第三名方案
计算机视觉与模式识别
2020-10-13 v1
摘要
我们展示了在 Google Landmark Recognition 2020 竞赛中获得第三名的方案。它是一个仅使用全局特征的 Sub-center ArcFace 模型集成。我们为 ArcFace 损失引入了动态间隔，这是一类针对类大小可调的间隔函数，旨在应对 GLDv2 数据集中的极端不平衡。渐进式微调与细致的后处理也是该方案的关键。我们的两次提交在私有排行榜上分别取得 0.6344 和 0.6289 的分数，均在 736 支队伍中排名第三。
引用
@article{arxiv.2010.05350,
title = {Google Landmark Recognition 2020 Competition Third Place Solution},
author = {Qishen Ha and Bo Liu and Fuxu Liu and Peiyuan Liao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.05350},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 2 figures