图像检索中的半监督探索
计算机视觉与模式识别
2019-06-13 v1
摘要
我们给出了针对 2019 年地标图像检索挑战赛的解决方案。该挑战基于大型 Google Landmarks Dataset V2[9]。目标是为每幅提供的查询图像检索出所有包含相同地标的数据库图像。我们的方案结合全局与局部模型以构建初始 KNN 图。随后我们使用最近提出的图遍历方法 EGT [1] 的一个新颖扩展，称为半监督 EGT，来细化该图并检索更优候选。
引用
@article{arxiv.1906.04944,
title = {Semi-Supervised Exploration in Image Retrieval},
author = {Cheng Chang and Himanshu Rai and Satya Krishna Gorti and Junwei Ma and Chundi Liu and Guangwei Yu and Maksims Volkovs},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.04944},
year = {2019}
}