ICCV 2023 OmniObject3D挑战赛：稀疏视图重建第一名解决方案
计算机视觉与模式识别
2024-04-17 v1
摘要
在本报告中，我们展示了ICCV 2023 OmniObject3D挑战赛：稀疏视图重建的第一名解决方案。该挑战赛旨在评估仅使用每个对象的少量位姿图像进行新视角合成和表面重建的方法。我们采用Pixel-NeRF作为基础模型，并应用了深度监督以及从粗到精的位置编码。实验证明了我们的方法在提升稀疏视图重建质量方面的有效性。我们在最终测试中以25.44614的PSNR值排名第一。
引用
@article{arxiv.2404.10441,
title = {1st Place Solution for ICCV 2023 OmniObject3D Challenge: Sparse-View Reconstruction},
author = {Hang Du and Yaping Xue and Weidong Dai and Xuejun Yan and Jingjing Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.10441},
year = {2024}
}