NTIRE 2021 深度引导图像重打光挑战赛
计算机视觉与模式识别
2021-04-28 v1 图像与视频处理
摘要
图像重打光因其多种应用而受到越来越多的关注。从研究角度看，图像重打光可用于进行域适应的图像归一化以及数据增强。它还可直接用于照片蒙太奇和美学增强。在本文中，我们回顾了 NTIRE 2021 深度引导图像重打光挑战赛。我们的两个竞赛赛道均依赖 VIDIT 数据集，该数据集包含深度信息。第一个赛道为一对一重打光，目标是将输入图像的光照设置（色温和光源位置）转换为目标光照设置。在第二个赛道中，任意到任意重打光挑战的目标是将输入图像的光照设置转换为与另一引导图像相匹配，类似于风格迁移。在两个赛道中，参与者均获得了所捕获场景的深度信息。我们共有近 250 名注册参与者，最终竞赛阶段有 18 支确认队伍提交结果。本文介绍了这些竞赛、方法及最终结果。
引用
@article{arxiv.2104.13365,
title = {NTIRE 2021 Depth Guided Image Relighting Challenge},
author = {Majed El Helou and Ruofan Zhou and Sabine Susstrunk and Radu Timofte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13365},
year = {2021}
}
备注
Code and data available on https://github.com/majedelhelou/VIDIT