NTIRE 2021 高动态范围成像挑战赛：数据集、方法与结果
计算机视觉与模式识别
2021-06-04 v1 图像与视频处理
摘要
本文回顾了作为 New Trends in Image Restoration and Enhancement (NTIRE) 研讨会一部分、与 CVPR 2021 联合举办的首届高动态范围(HDR)成像挑战赛。本稿件聚焦于新引入的数据集、所提出的方法及其结果。该挑战赛旨在从一幅或多幅相应的低动态范围(LDR)观测中估计 HDR 图像，这些观测可能受欠曝光或过曝光区域以及不同噪声源的影响。挑战赛由两条赛道组成：赛道 1 仅提供单幅 LDR 图像作为输入，而赛道 2 提供三幅具有帧间运动的不同曝光 LDR 图像。两条赛道的最终目标都是相对于真实图像在 PSNR 方面实现最佳客观 HDR 重建，并分别通过直接评估与典型色调映射操作进行评估。
引用
@article{arxiv.2106.01439,
title = {NTIRE 2021 Challenge on High Dynamic Range Imaging: Dataset, Methods and Results},
author = {Eduardo Pérez-Pellitero and Sibi Catley-Chandar and Aleš Leonardis and Radu Timofte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.01439},
year = {2021}
}
备注
To appear in CVPRW 2021 (NTIRE)