NTIRE 2021 压缩视频质量增强挑战赛：数据集与研究
图像与视频处理
2021-05-04 v5 计算机视觉与模式识别
摘要
本文介绍了一种用于视频增强的新数据集，并研究了 NTIRE 2021 压缩视频质量增强挑战赛中质量增强的最先进方法。该挑战赛是此方向上的首个 NTIRE 挑战赛，包含三项竞赛、数百名参与者以及数十种已提出的解决方案。我们新收集的 Large-scale Diverse Video (LDV) 数据集被用于该挑战赛。在我们的研究中，我们分析了挑战赛中提出的方法以及先前工作中在所提出的 LDV 数据集上的若干方法。我们发现 NTIRE 2021 挑战赛推进了压缩视频质量增强的最先进水平。所提出的 LDV 数据集已在挑战赛主页公开：https://github.com/RenYang-home/NTIRE21_VEnh
引用
@article{arxiv.2104.10782,
title = {NTIRE 2021 Challenge on Quality Enhancement of Compressed Video: Dataset and Study},
author = {Ren Yang and Radu Timofte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.10782},
year = {2021}
}
备注
Corrected the MOS values in Figure 5-(a) and Table 2