利用视频编码知识进行深度视频增强
图像与视频处理
2023-02-28 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
深度学习方法的最新进展显著提升了压缩视频的质量。然而，以往的方法并未充分利用压缩视频的运动特性，例如视频内容之间剧烈的运动变化以及压缩视频的分层编码结构。本研究提出了一种新颖的框架，利用视频压缩的低延迟配置来增强现有的最先进方法 BasicVSR++。我们引入了一种上下文自适应视频融合方法来提升压缩视频的最终质量。所提方法已在 NTIRE22 挑战赛（一个视频复原与增强的基准）中进行了评估，相较于先前方法在量化指标和视觉质量上均取得了提升。
引用
@article{arxiv.2302.13594,
title = {Leveraging Video Coding Knowledge for Deep Video Enhancement},
author = {Thong Bach and Thuong Nguyen Canh and Van-Quang Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.13594},
year = {2023}
}
备注
for NTIRE2 challenge in CVPR22