ViSTRA3：基于深度参数自适应与后处理的视频编码
图像与视频处理
2021-12-01 v1
摘要
本文提出一种基于深度学习的视频压缩框架(ViSTRA3)。所提框架在编码前智能地适配输入视频的视频格式参数，随后在解码器端采用CNN恢复其原始格式并增强重建质量。ViSTRA3已与H.266/VVC测试模型VTM 14.0集成，并在联合视频探索组通用测试条件下评估。Bj{\o}negaard Delta (BD)测量结果表明，所提框架一致地优于原始VVC VTM，基于PSNR和VMAF评估的平均BD-rate节省分别为1.8%和3.7%。
引用
@article{arxiv.2111.15536,
title = {ViSTRA3: Video Coding with Deep Parameter Adaptation and Post Processing},
author = {Chen Feng and Duolikun Danier and Charlie Tan and Fan Zhang and David Bull},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.15536},
year = {2021}
}