基于深度图像动画的超低码率视频会议
计算机视觉与模式识别
2020-12-02 v1 多媒体
摘要
在这项工作中，我们提出了一种用于视频会议应用的超低码率视频压缩的新型深度学习方法。为解决当前视频压缩范式在可用带宽极度受限时的缺陷，我们采用基于模型的方法，利用深度神经网络将运动信息编码为关键点位移，并在解码端重建视频信号。整个系统以端到端方式训练，最小化编码器输出上的重建误差。客观与主观质量评估实验表明，相较于 HEVC，所提方法在相同视觉质量下平均码率降低超过 80%。
引用
@article{arxiv.2012.00346,
title = {Ultra-low bitrate video conferencing using deep image animation},
author = {Goluck Konuko and Giuseppe Valenzise and Stéphane Lathuilière},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.00346},
year = {2020}
}
备注
5 pages