通过联合利用空间细节与时域结构增强 VVC 压缩视频质量
计算机视觉与模式识别
2019-05-23 v2
摘要
本文提出一种通过联合利用空间细节与时域结构（SDTS）来增强通用视频编码（VVC）压缩视频质量的网络。所提网络由时域结构融合子网络与空间细节增强子网络组成。前者用于估计并补偿帧间时域运动，后者用于减少压缩伪影并提升压缩视频的重建质量。实验结果证明了我们基于 SDTS 方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1901.09575,
title = {Enhancing Quality for VVC Compressed Videos by Jointly Exploiting Spatial Details and Temporal Structure},
author = {Xiandong Meng and Xuan Deng and Shuyuan Zhu and Bing Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.09575},
year = {2019}
}
备注
Accepted to IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2019