NTIRE 2023 光场图像超分辨率挑战赛：数据集、方法与结果
计算机视觉与模式识别
2023-04-21 v1
摘要
在本报告中，我们总结了首届 NTIRE 光场（LF）图像超分辨率（SR）挑战赛，其目标是在放大倍数为 4 的标准双三次退化下对光场图像进行超分辨率重建。该挑战赛开发了一个名为 NTIRE-2023 的新光场数据集用于验证和测试，并提供了一个名为 BasicLFSR 的工具箱以促进模型开发。与单图像超分辨率相比，光场图像超分辨率的主要挑战在于如何利用来自具有不同视差的众多视图的互补角度信息。共有 148 名参与者注册了挑战赛，11 支队伍成功提交了 PSNR 分数高于基线方法 LF-InterNet \cite{LF-InterNet} 的结果。这些新开发的方法在光场图像超分辨率上确立了新的最先进水平，例如，获胜方法相比现有最先进方法 DistgSSR \cite{DistgLF} 实现了约 1 dB 的 PSNR 提升。我们报告了参与者提出的解决方案，并总结了它们的共同趋势和有用技巧。我们希望本次挑战赛能激发未来研究并启发光场图像超分辨率的新思路。
引用
@article{arxiv.2304.10415,
title = {NTIRE 2023 Challenge on Light Field Image Super-Resolution: Dataset, Methods and Results},
author = {Yingqian Wang and Longguang Wang and Zhengyu Liang and Jungang Yang and Radu Timofte and Yulan Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.10415},
year = {2023}
}