NTIRE 2025 视频会议视频质量增强挑战赛：数据集、方法与结果
计算机视觉与模式识别
2025-05-27 v1
摘要
本文对在 CVPR 2025 的 NTIRE 研讨会上举办的第一届视频会议视频质量增强挑战赛进行了全面回顾，并重点介绍了问题陈述、数据集、提出的解决方案和结果。该挑战赛旨在设计一个视频质量增强模型，通过 (a) 改善光照、(b) 增强色彩、(c) 降低噪声和 (d) 增强锐度，以提升视频会议场景中的视频质量，从而呈现专业演播室般的效果。主办方为参赛者提供了可微的视频质量评估模型、训练视频和测试视频。共有 91 名参与者注册了该挑战赛。我们收到了 10 份有效提交，并在众包框架下进行了评估。
关键词
引用
@article{arxiv.2505.18988,
title = {NTIRE 2025 Challenge on Video Quality Enhancement for Video Conferencing: Datasets, Methods and Results},
author = {Varun Jain and Zongwei Wu and Quan Zou and Louis Florentin and Henrik Turbell and Sandeep Siddhartha and Radu Timofte and others},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.18988},
year = {2025}
}