NTIRE 2025 挑战：高效多帧 HDR 与图像恢复的数据集、方法与结果
图像与视频处理
2025-05-20 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
本文综述了 NTIRE 2025 高效多帧高动态范围 (HDR) 与图像恢复挑战赛。该挑战旨在推动高效多帧 HDR 与恢复技术的发展。挑战基于一个新颖的 RAW 多帧融合数据集，数据集包含九个带有不同曝光水平场景的噪声且失准的 RAW 帧。参赛者需开发能够有效融合这些帧的解决方案，同时必须遵守严格的效率约束：模型参数不足 3000 万，计算预算低于 4.0 万亿次浮点运算 (FLOPs)。共有 217 名参赛者报名，最终有六支队伍提交了有效解。获胜方案实现了 43.22 dB 的 PSNR，彰显了该领域新方法的潜力。本文提供了挑战的全面概述，比较了所提出的方法，并为高效 burst HDR 与恢复领域的研究者和实践者提供了宝贵参考。
引用
@article{arxiv.2505.12089,
title = {NTIRE 2025 Challenge on Efficient Burst HDR and Restoration: Datasets, Methods, and Results},
author = {Sangmin Lee and Eunpil Park and Angel Canelo and Hyunhee Park and Youngjo Kim and Hyung-Ju Chun and Xin Jin and Chongyi Li and Chun-Le Guo and Radu Timofte and Qi Wu and Tianheng Qiu and Yuchun Dong and Shenglin Ding and Guanghua Pan and Weiyu Zhou and Tao Hu and Yixu Feng and Duwei Dai and Yu Cao and Peng Wu and Wei Dong and Yanning Zhang and Qingsen Yan and Simon J. Larsen and Ruixuan Jiang and Senyan Xu and Xingbo Wang and Xin Lu and Marcos V. Conde and Javier Abad-Hernandez and Alvaro Garcıa-Lara and Daniel Feijoo and Alvaro Garcıa and Zeyu Xiao and Zhuoyuan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.12089},
year = {2025}
}