NTIRE 2020 视频质量映射挑战赛：方法与结果
图像与视频处理
2020-06-17 v3 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
本文回顾了 NTIRE 2020 视频质量映射（VQM）挑战赛，该挑战赛解决从源视频域到目标视频域的质量映射问题。挑战赛包含两个基准数据集的有监督赛道（赛道 1）和弱监督赛道（赛道 2）。具体而言，赛道 1 提供了一个新的互联网视频基准，要求算法以有监督训练方式学习从压缩程度更高的视频到压缩程度更低视频的映射。在赛道 2 中，当设备间质量差异显著且存在弱对齐视频对时，要求算法学习从一个设备到另一个设备的质量映射。对于赛道 1，共有 7 支队伍在最终测试阶段竞争，展示了新颖且有效的解决方案。对于赛道 2，评估了一些现有方法，展示出对弱监督视频质量映射问题的有前景的解决方案。
引用
@article{arxiv.2005.02291,
title = {NTIRE 2020 Challenge on Video Quality Mapping: Methods and Results},
author = {Dario Fuoli and Zhiwu Huang and Martin Danelljan and Radu Timofte and Hua Wang and Longcun Jin and Dewei Su and Jing Liu and Jaehoon Lee and Michal Kudelski and Lukasz Bala and Dmitry Hrybov and Marcin Mozejko and Muchen Li and Siyao Li and Bo Pang and Cewu Lu and Chao Li and Dongliang He and Fu Li and Shilei Wen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.02291},
year = {2020}
}
备注
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops