AIM 2020视频时序超分辨率挑战赛
计算机视觉与模式识别
2020-09-29 v1
摘要
真实世界中的视频包含各种动态与运动，当录制帧率较低时，其在时间上可能显得不自然的断续。本文报道了第二届AIM视频时序超分辨率(VTSR，亦称帧插值)挑战赛，重点介绍所提出的方案、结果与分析。参赛者需要从低帧率(15 fps)视频出发，通过估计时间上的中间帧来提交更高帧率(30和60 fps)的序列。为模拟真实世界中真实且具挑战性的动态，我们采用了由手持相机拍摄的多样化视频衍生的REDS_VTSR数据集用于训练与评估。本次竞赛共有68名注册参与者，5支队伍(一支退赛)进入了最终测试阶段。获胜队伍提出了增强二次视频插值方法，并在VTSR任务上取得了最先进水平(state-of-the-art)。
引用
@article{arxiv.2009.12987,
title = {AIM 2020 Challenge on Video Temporal Super-Resolution},
author = {Sanghyun Son and Jaerin Lee and Seungjun Nah and Radu Timofte and Kyoung Mu Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.12987},
year = {2020}
}
备注
Published in ECCV 2020 Workshop (Advances in Image Manipulation)