ICME 2025视频会议视频超分辨率大挑战
图像与视频处理
2025-07-02 v2 计算机视觉与模式识别
多媒体
摘要
超分辨率（SR）是计算机视觉中的关键任务，专注于从低分辨率（LR）输入重建高分辨率（HR）图像。该领域通过各类挑战取得了显著进展，特别是在单图像超分辨率方面。视频超分辨率（VSR）将此扩展到时间域，旨在利用局部单向/双向传播或传统上采样后恢复等方法提升视频质量。本挑战针对视频会议的VSR场景，其中LR视频以固定QP编码为H.265格式。目标是以因果模型在低延迟场景下将视频按特定因子放大，提供具有增强感知质量的HR输出。本挑战包含三个赛道：通用视频、说话人视频和屏幕内容视频，组织者分别为训练、验证和测试提供了独立数据集。我们为本挑战中的SR任务开源了一个新的屏幕内容数据集。提交内容通过基于众包实现的ITU-T Rec P.910主观测试进行评估。
引用
@article{arxiv.2506.12269,
title = {ICME 2025 Grand Challenge on Video Super-Resolution for Video Conferencing},
author = {Babak Naderi and Ross Cutler and Juhee Cho and Nabakumar Khongbantabam and Dejan Ivkovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.12269},
year = {2025}
}