使用分组残差内残差网络的视频超分辨率
图像与视频处理
2023-10-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
超分辨率（SR）是在提升图像/视频内容标称分辨率的同时改善质量的技术。视频超分辨率（VSR）可视为单图像超分辨率（SISR）的推广。该推广应使得利用相邻输入帧在输出中生成更多细节。本文中，我们提出一种用于VSR的分组残差内残差网络（GRRN）。通过调整所提结构的超参数，我们训练了三个具有不同参数数量的网络，并将其定量与定性结果与现有方法比较。尽管基于某些定量准则，GRRN未提供优于现有方法的结果，但就输出图像质量而言具有可接受的性能。
引用
@article{arxiv.2310.11276,
title = {Video Super-Resolution Using a Grouped Residual in Residual Network},
author = {MohammadHossein Ashoori and Arash Amini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11276},
year = {2023}
}