AIM 2020 真实散景渲染挑战赛
图像与视频处理
2020-11-11 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文回顾了第二届 AIM 真实散景效果渲染挑战赛，并提供了所提出方案与结果的描述。参赛团队致力于解决一个真实世界的散景模拟问题，其目标是使用大规模 EBB! 散景数据集学习一种真实的浅景深技术，该数据集由使用 Canon 7D 单反相机拍摄的 5K 浅景深／宽景深图像对组成。参与者必须仅基于单帧图像渲染散景效果，而无需来自其他相机或传感器的任何额外数据。本挑战赛所用的目标度量结合了用户研究中测量的方案运行时间与感知质量。为确保所提交模型的效率，我们测量了其在标准桌面 CPU 上的运行时间，并在智能手机 GPU 上运行了这些模型。所提出的方案显著改进了基线结果，确立了实用散景效果渲染问题的当前最优（SOTA）。
引用
@article{arxiv.2011.04988,
title = {AIM 2020 Challenge on Rendering Realistic Bokeh},
author = {Andrey Ignatov and Radu Timofte and Ming Qian and Congyu Qiao and Jiamin Lin and Zhenyu Guo and Chenghua Li and Cong Leng and Jian Cheng and Juewen Peng and Xianrui Luo and Ke Xian and Zijin Wu and Zhiguo Cao and Densen Puthussery and Jiji C and Hrishikesh P S and Melvin Kuriakose and Saikat Dutta and Sourya Dipta Das and Nisarg A. Shah and Kuldeep Purohit and Praveen Kandula and Maitreya Suin and A. N. Rajagopalan and Saagara M B and Minnu A L and Sanjana A R and Praseeda S and Ge Wu and Xueqin Chen and Tengyao Wang and Max Zheng and Hulk Wong and Jay Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.04988},
year = {2020}
}
备注
Published in ECCV 2020 Workshop (Advances in Image Manipulation), https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/aim20/