基于深度感知平滑图像融合的散景效果生成
计算机视觉与模式识别
2021-04-13 v1 人工智能
图像与视频处理
摘要
散景效果在摄影中用于拍摄这样的图像：较近的物体看起来清晰，而其他一切保持失焦。散景照片通常使用单反相机通过浅景深拍摄。大多数现代智能手机可通过利用双后置摄像头或良好的自动对焦硬件来拍摄散景图像。然而，对于具有单后置摄像头且无良好自动对焦硬件的智能手机，我们必须依赖软件来生成散景图像。这类系统也可用于在已拍摄的图像中生成散景效果。本文提出一种端到端深度学习框架，从图像生成高质量散景效果。在单目深度估计网络的辅助下，将原始图像与不同版本的平滑图像相融合以生成散景效果。所提方法与基于显著性检测的基线以及 AIM 2019 散景效果合成挑战赛中提出的若干方法进行了比较。为理解所提算法的不同部分，展示了大量实验。该网络轻量，可在 0.03 秒内处理一张 HD 图像。该方法在 AIM 2019 散景效果挑战赛——感知赛道中排名第二。
引用
@article{arxiv.2005.14214,
title = {Depth-aware Blending of Smoothed Images for Bokeh Effect Generation},
author = {Saikat Dutta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.14214},
year = {2021}
}