移动 GPU 上的逼真散景效果渲染，Mobile AI 与 AIM 2022 挑战赛：报告
图像与视频处理
2022-11-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
由于具有紧凑光学系统的移动相机无法产生强烈的散景效果，目前大量研究致力于基于深度学习的该任务解决方案。在本 Mobile AI 挑战赛中，目标是开发一种高效的端到端基于 AI 的散景效果渲染方法，可使用 TensorFlow Lite 在现代智能手机 GPU 上运行。参与者获得了一个大规模 EBB! 散景数据集，包含使用 Canon 7D DSLR 相机拍摄的 5K 浅景深 / 宽景深图像对。所得模型的运行时间在 Kirin 9000 的 Mali GPU 上评估，该 GPU 对绝大多数常见深度学习算子提供了优异的加速结果。本文提供了本挑战赛中开发的所有模型的详细描述。
引用
@article{arxiv.2211.06769,
title = {Realistic Bokeh Effect Rendering on Mobile GPUs, Mobile AI & AIM 2022 challenge: Report},
author = {Andrey Ignatov and Radu Timofte and Jin Zhang and Feng Zhang and Gaocheng Yu and Zhe Ma and Hongbin Wang and Minsu Kwon and Haotian Qian and Wentao Tong and Pan Mu and Ziping Wang and Guangjing Yan and Brian Lee and Lei Fei and Huaijin Chen and Hyebin Cho and Byeongjun Kwon and Munchurl Kim and Mingyang Qian and Huixin Ma and Yanan Li and Xiaotao Wang and Lei Lei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.06769},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2211.03885; text overlap with arXiv:2105.07809, arXiv:2211.04470, arXiv:2211.05256, arXiv:2211.05910