Bokehlicious：具有可控光圈的光真实散景渲染
计算机视觉与模式识别
2025-03-26 v2
摘要
散景渲染方法在创造专业摄影中视觉上吸引人的柔和模糊背景方面发挥着关键作用。尽管近期基于学习的方法展现出可喜的成果，但生成具有可变强度的真实散景仍具挑战。现有方法需要额外输入，且由于依赖合成数据而导致散景重现不够真实。在本工作中，我们提出 Bokehlicious，一种高效的网络，通过模拟物理镜头光圈的 Aperture-Aware Attention 机制，对散景强度提供直观控制。为进一步解决高质量真实世界数据缺乏的问题，我们提出 RealBokeh，一个包含 23,000 张由专业摄影师拍摄的高分辨率（24-MP）图像的新颖数据集，涵盖具有不同光圈和焦距设置的多样场景。在全新的 RealBokeh 和既有的散景渲染基准上的评估表明，Bokehlicious 始终优于 SOTA 方法，同时显著降低了计算成本并展现出强大的零样本泛化能力。我们的方法和数据集进一步扩展至散焦去模糊，在 RealDOF 基准上取得了有竞争力的结果。代码和数据可在 https://github.com/TimSeizinger/Bokehlicious 获取。
引用
@article{arxiv.2503.16067,
title = {Bokehlicious: Photorealistic Bokeh Rendering with Controllable Apertures},
author = {Tim Seizinger and Florin-Alexandru Vasluianu and Marcos V. Conde and Zongwei Wu and Radu Timofte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.16067},
year = {2025}
}
备注
Technical Report