生成式聚焦：来自单张图像的灵活景深控制
计算机视觉与模式识别
2026-03-19 v3
摘要
景深控制是摄影中必不可少的技能，但要实现完美聚焦往往需要多次尝试或专业设备。单张图像实现重新聚焦仍然困难，涉及恢复清晰内容并创建逼真的散景。现有方法存在显著局限：要求输入为全景深清晰的图像，依赖模拟器生成的合成数据，且对光圈控制有限。我们提出生成式聚焦 (Generative Refocusing)，是一个两步流程，使用 DeblurNet 从多样化输入中恢复全景深清晰图像，并使用 BokehNet 创建可控的散景。该方法将合成与真实散景图像组合，实现精确控制的同时保留真实的光学特征。我们的实验表明，我们在景深去模糊、散景合成和重新聚焦基准任务上均取得顶级性能。此外，生成式聚焦支持自定义光圈形状。项目页面：https://generative-refocusing.github.io/
引用
@article{arxiv.2512.16923,
title = {Generative Refocusing: Flexible Defocus Control from a Single Image},
author = {Chun-Wei Tuan Mu and Cheng-De Fan and Jia-Bin Huang and Yu-Lun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.16923},
year = {2026}
}
备注
Project website: https://generative-refocusing.github.io/