MCL-3D：一个基于 2D 图像加深度源用于立体图像质量评估的数据库
计算机视觉与模式识别
2014-05-07 v1
摘要
本文描述了一个名为 MCL-3D 的新立体图像质量评估数据库，该数据库使用 2D 图像加深度源渲染而成，并展示了利用 MCL-3D 数据库对多种已知 2D 和 3D 图像质量指标进行的性能基准测试。首先选取了九个图像加深度源，并采用基于深度的图像渲染（DIBR）技术来渲染立体图像对。在立体图像渲染之前，应用于纹理图像或深度图像的失真包括：高斯模糊、加性白噪声、下采样模糊、JPEG 和 JPEG-2000 (JP2K) 压缩以及传输错误。此外，还考察了由不完美渲染引起的失真。MCL-3D 数据库包含 693 个立体图像对，其中三分之一分辨率为 1024x728，三分之二分辨率为 1920x1080。主观测试中采用了成对比较法以增强用户友好性，并可据此计算平均意见得分（MOS）。最后，我们评估了应用于 MCL-3D 的几种 2D 和 3D 图像质量指标的性能。MCL-3D 中的所有纹理图像、深度图像、渲染图像对及其在主观测试中获得的 MOS 值均向公众开放（http://mcl.usc.edu/mcl-3d-database/），以供未来的研究与开发使用。
引用
@article{arxiv.1405.1403,
title = {MCL-3D: a database for stereoscopic image quality assessment using 2D-image-plus-depth source},
author = {Rui Song and Hyunsuk Ko and C. C. Jay Kuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.1403},
year = {2014}
}