一种ParaBoost立体图像质量评价(PBSIQA)系统
计算机视觉与模式识别
2020-04-20 v1 机器学习
摘要
本文研究了立体图像质量评价问题，其在3DTV等3D视觉内容传输中有应用。具体提出一种新的ParaBoost(并行提升)立体图像质量评价(PBSIQA)系统。系统包含两阶段。第一阶段将多种失真分类为少数几类，并开发针对特定失真类型的个体质量评分器。这些评分器在由异质失真类型组成的数据库面前提供互补性能。第二阶段融合来自多个质量评分器的分数以取得最佳整体性能，其中融合器基于从机器学习借用的并行提升思想设计。我们进行了大量实验以比较所提PBSIQA系统与现有立体图像质量评价(SIQA)指标的性能。所开发的质量度量可作为目标函数优化3D内容传输系统的性能。
引用
@article{arxiv.1603.09469,
title = {A ParaBoost Stereoscopic Image Quality Assessment (PBSIQA) System},
author = {Hyunsuk Ko and Rui Song and C. -C. Jay Kuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.09469},
year = {2020}
}