使用具有空间与通道注意力的多流架构的盲图像质量评价
计算机视觉与模式识别
2024-10-10 v3 图像与视频处理
摘要
BIQA（盲图像质量评价）是一门自动评估图像的重要研究领域。尽管已取得显著进展，但由于图像内容与失真各异，盲图像质量评价仍是一项困难任务。多数算法生成质量分数时未强调重要的感兴趣区域。为此，本文提出一种基于多流空间与通道注意力的算法。该算法通过结合来自两个不同骨干网络的混合特征，继而利用空间与通道注意力对感兴趣区域赋予高权重，生成与人类感知评价高度相关的更准确预测。我们使用四个传统图像质量评价数据集验证所提方法的有效性。采用真实与合成失真图像数据库证明该方法的有效性，并表明其具有优异的泛化性能，尤其关注感知前景信息。
引用
@article{arxiv.2307.09857,
title = {Blind Image Quality Assessment Using Multi-Stream Architecture with Spatial and Channel Attention},
author = {Muhammad Azeem Aslam and Xu Wei and Hassan Khalid and Nisar Ahmed and Zhu Shuangtong and Xin Liu and Yimei Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.09857},
year = {2024}
}
备注
Updated article is submitted in Springer Nature scientific reports and will be published