无参考图像质量评估：简要综述
计算机视觉与模式识别
2023-12-29 v1 多媒体
摘要
无参考图像质量评估（BIQA）对于在没有参考图像的情况下自动评估视觉信号的感知质量至关重要。在本综述中，我们全面分析和讨论了BIQA领域的最新发展。我们涵盖了各个方面，包括关注特定失真和通用方法的基于手工特征的BIQA，以及采用监督和无监督学习技术的基于深度学习的BIQA。此外，我们还探讨了考虑视觉和音频模态之间以及视觉和文本模态之间交互的多模态质量评估方法。最后，我们提供了对代表性BIQA数据库的见解，包括合成失真和真实失真。我们相信，本综述为视觉质量社区提供了对最新发展和新兴趋势的宝贵理解。
引用
@article{arxiv.2312.16551,
title = {Blind Image Quality Assessment: A Brief Survey},
author = {Miaohui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.16551},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 3 figures, 1 table