M3D-Stereo：用于立体图像复原的多介质多退化程度数据集
计算机视觉与模式识别
2026-04-15 v1
摘要
在恶劣条件下（如水下、雾霾或低光环境）的图像复原，由于复杂的物理退化及严重的信息丢失，仍然是一个极具挑战性的问题。现有数据集主要局限于单一退化类型，或严重依赖缺乏立体一致性的合成数据，这从根本上限制了它们在真实场景中的适用性。为解决这一问题，我们引入了M3D-Stereo，这是一个用于图像复原研究的立体数据集，包含7904对高分辨率图像，这些图像在多种介质中、在多个受控退化程度下采集。它涵盖了四种退化场景：水下散射、雾霾、水下低光和雾霾低光。每个场景构成一个子集，并分为六个渐进退化等级，从而允许对复原方法在退化程度加剧时进行细粒度评估。该数据集通过实验室装置采集，提供了对齐的立体图像对及其像素级一致的清晰真值。我们执行了单级退化和混合级退化两种复原任务以验证其有效性。M3D-Stereo建立了一个更可控、更真实的基准，用于评估复杂退化环境下的图像复原和立体匹配方法。该数据集在LGPLv3许可下公开发布。
引用
@article{arxiv.2604.12917,
title = {M3D-Stereo: A Multiple-Medium and Multiple-Degradation Dataset for Stereo Image Restoration},
author = {Deqing Yang and Yingying Liu and Qicong Wang and Zhi Zeng and Dajiang Lu and Yibin Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.12917},
year = {2026}
}