不同比特深度的视频主观研究

比特深度自适应是指在传输前降低视频序列的比特深度，并在显示时上采样，从而有可能在有限影响感知质量的前提下降低数据率。在此背景下，我们基于 UHD 视频数据库 BVI-BD 开展了一项主观研究，以探索比特深度与视觉质量之间的关系。本工作中研究了三种比特深度自适应方法，包括线性缩放、误差扩散以及一种新颖的自适应高斯滤波方法。主观实验结果表明，在临界比特深度以上，比特深度自适应对感知质量无显著影响，同时减少了所需传输的信息量。在临界比特深度以下，可采用先进自适应方法，在上述实验设置中将（平均）视觉质量保持在“良好”水平直至每个颜色通道约 2 比特——相较于通常使用的每颜色通道 8 比特大幅降低。随后在主观数据上对若干图像质量指标进行了基准测试，分析表明比特深度自适应需要专用的质量指标。