压缩视频的位深增强检测
计算机视觉与模式识别
2022-11-10 v1 图形学
图像与视频处理
摘要
近年来，显示亮度与对比度大幅提升。许多显示器支持高动态范围（HDR）与10位色深。由于高位深是一项新兴技术，视频内容仍主要以每颜色分量8位或更少位深拍摄与传输。不足的位深会产生称为伪轮廓或条带的失真，并在高对比度屏幕上可见。为应对此类失真，研究者提出了位深增强（去量化）算法。这类技术将低位深（LBD）视频转换为高位深（HBD）视频。然而，转换后LBD视频的质量通常低于原始HBD视频，且许多消费者倾向于保留原始HBD版本。本文提出一种算法，用于判断视频在压缩前是否经历了转换。该问题复杂；它涉及在压缩强烈影响视频帧最低有效位（LSBs）的情况下检测不同去量化算法的处理结果。我们的算法能够检测位深增强，并展现出良好的泛化能力，因其能判定视频是否经过训练数据集之外的去量化算法处理。
引用
@article{arxiv.2211.04799,
title = {Bit-depth enhancement detection for compressed video},
author = {Nickolay Safonov and Dmitriy Vatolin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.04799},
year = {2022}
}