面向 HDR 图像增强的联合多尺度色调映射与去噪
图像与视频处理
2023-03-27 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
用于高动态范围(HDR)成像的图像处理单元(IPU)或图像信号处理器(ISP)通常由去马赛克、白平衡、镜头阴影校正、色彩校正、去噪和色调映射组成。除成像传感器带来的噪声外，ISP 中几乎每一步都以不同方式引入或放大噪声，而去噪算子旨在降低来自这些源的噪声。ISP 中的色调映射算子设计用于压缩动态范围，会显著放大噪声水平，尤其在低光条件下捕获的图像中，使去噪十分困难。因此，我们提出一种联合多尺度去噪与色调映射框架，针对 HDR 图像同时设计这两种操作。我们的联合网络以端到端方式训练，共同优化两个算子，以防止色调映射算子压过降噪算子。在多数基准数据集上，我们的模型在定量与定性方面均优于现有 HDR 去噪与色调映射算子。
引用
@article{arxiv.2303.09071,
title = {Joint Multi-Scale Tone Mapping and Denoising for HDR Image Enhancement},
author = {Litao Hu and Huaijin Chen and Jan P. Allebach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.09071},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 4 figures, WACVW2022. Codes available at https://github.com/hulitaotom/Joint-Multi-Scale-Tone-Mapping-and-Denoising-for-HDR-Image-Enhancement