基于多流去噪网络的高光谱图像去噪
图像与视频处理
2021-04-07 v1
摘要
高光谱图像（HSI）已广泛应用于军事、农业和环境监测等诸多领域。然而，HSI在获取过程中通常受到各类噪声的干扰。因此，去噪对于HSI的分析与应用至关重要。本文提出了一种基于多流去噪网络（MSDNet）的HSI盲去噪新方法。我们的网络由噪声估计子网络与去噪子网络组成。在噪声估计子网络中，设计了一个多尺度融合模块以从不同尺度捕获噪声。随后，利用去噪子网络获得最终的去噪图像。所提出的MSDNet能够获得鲁棒的噪声水平估计，从而提升HSI去噪性能。在HSI数据集上的大量实验表明，该方法优于四种密切相关的方法。
引用
@article{arxiv.2104.02304,
title = {Hyperspectral Image Denoising Based On Multi-Stream Denoising Network},
author = {Yan Gao and Feng Gao and Junyu Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02304},
year = {2021}
}
备注
Accepted for publication in the International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2021)