用于立体图像超分辨率的对称视差注意力
计算机视觉与模式识别
2021-04-21 v2
摘要
尽管近年来立体图像超分辨率（SR）取得了巨大进展，双目系统提供的有益信息尚未被充分利用。由于立体图像在极线约束下高度对称，本文通过挖掘立体图像对中的对称性线索来提升立体图像SR性能。具体而言，我们提出一种对称双向视差注意力模块（biPAM）和一种内联遮挡处理方案，以有效交互跨视图信息。然后，我们设计了一个配备biPAM的连体网络，以高度对称的方式对两侧视图进行超分辨率重建。最后，我们设计了若干光照鲁棒损失以增强立体一致性。在四个公开数据集上的实验证明了我们方法的优越性能。源代码见https://github.com/YingqianWang/iPASSR。
引用
@article{arxiv.2011.03802,
title = {Symmetric Parallax Attention for Stereo Image Super-Resolution},
author = {Yingqian Wang and Xinyi Ying and Longguang Wang and Jungang Yang and Wei An and Yulan Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.03802},
year = {2021}
}
备注
Accepted to NTIRE workshop at CVPR 2021. The first two authors contribute equally to this work