SymmNet：一种用于遮挡检测的对称卷积神经网络
计算机视觉与模式识别
2018-09-25 v2
摘要
从立体图像或视频帧中检测遮挡对许多计算机视觉应用十分重要。以往的研究致力于将其与视差或光流的计算捆绑在一起，导致了鸡生蛋、蛋生鸡的循环问题。本文利用卷积神经网络将遮挡检测任务从交织的传统计算框架中解放出来。我们提出一种对称网络（SymmNet），直接利用图像对的信息，而无需预先估计视差或运动。所提网络在结构上左右对称，以同时学习双目遮挡，旨在联合提升两者的结果。综合实验表明，我们的模型在立体与运动遮挡检测上均取得了最先进的（state-of-the-art）结果。
引用
@article{arxiv.1807.00959,
title = {SymmNet: A Symmetric Convolutional Neural Network for Occlusion Detection},
author = {Ang Li and Zejian Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.00959},
year = {2018}
}
备注
BMVC 2018 Camera-ready