用于实时图像超分辨率的双线性及双三次图像插值的低成本实现
图像与视频处理
2020-09-22 v1
摘要
超分辨率成像（S.R.）是一系列提升成像系统分辨率的技术，尤其在监控摄像头中简单性与低成本至关重要。S.R.图像重建可视为三阶段过程：图像插值、图像配准与融合。图像插值是S.R.算法中最关键的步骤之一，对输出图像质量有显著影响。本文针对这些平台（主要面向移动应用）提出了两种硬件高效的插值方法。在合成与真实图像序列上的实验与结果清晰验证了所提方案的性能，表明所提方法可实际应用于真实世界场景。算法采用流水线架构在现场可编程门阵列（FPGA）器件中实现。实现结果展示了所提方法在面积、性能与输出质量方面的优势。
引用
@article{arxiv.2009.09622,
title = {Low-Cost Implementation of Bilinear and Bicubic Image Interpolation for Real-Time Image Super-Resolution},
author = {Donya Khaledyan and Abdolah Amirany and Kian Jafari and Mohammad Hossein Moaiyeri and Abolfazl Zargari Khuzani and Najmeh Mashhadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09622},
year = {2020}
}
备注
Accepted IEEE conference paper