基于注意力机制与特征融合的图像超分辨率重建
图像与视频处理
2020-04-09 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
针对图像超分辨率重建领域中卷积神经网络忽视捕捉自然图像固有属性且仅在单一尺度提取特征的问题，提出了一种基于注意力机制和多尺度特征融合的网络结构。通过利用注意力机制，网络能有效整合图像的非局部信息与二阶特征，从而提升网络的特征表达能力。同时，使用不同尺度的卷积核提取图像的多尺度信息，以保留不同尺度下完整的信息特征。实验结果表明，所提方法在客观定量指标与视觉质量上均能取得优于其他代表性超分辨率重建算法的性能。
引用
@article{arxiv.2004.03939,
title = {Image super-resolution reconstruction based on attention mechanism and feature fusion},
author = {Jiawen Lyn and Sen Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.03939},
year = {2020}
}